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建筑科学与工程
利用人工神经网络由静力触探推算液化指数
选取试验深度、粘粒含量、比贯入阻力和计算土层厚度为基本输入量,建立了一个推算液化指数的神经网络模型。以实际工程21组数据为学习样本,对工程中5个点进行了计算。计算结果表明,利用人工神经网络由静力触探推算液化指数是可行的。
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四川建筑科学研究
2004年02期
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