摘要
ABSTRACT
第1章 绪论 1.1 引言 1.2 设备故障诊断概述 1.2.1 设备故障诊断的意义和目的 1.2.2 设备故障诊断的过程和任务 1.3 本课题研究的目的与意义 1.4 趋势预测的发展 1.4.1 趋势预测目的与意义 1.4.2 趋势预测方法及分类 1.4.3 核动力设备趋势预测特点 1.5 课题主要研究内容
第2章 核动力设备RCP系统监测及故障机理分析 2.1 压水堆核动力设备 2.1.1 基本组成 2.1.2 反应堆 2.1.3 蒸汽发生器 2.1.4 稳压器 2.1.5 主泵 2.2 核动力设备状态分类及典型故障特征 2.2.1 核动力设备状态分类 2.2.2 正常运行工况的确定 2.2.3 核反应堆运行事故工况分类 2.2.4 核动力设备一回路系统典型故障及特征 2.3 核动力设备状态数据特点 2.4 本章小结
第3章 灰色系统理论概述 3.1 灰色系统理论的产生及特点 3.1.1 灰色系统理论的产生 3.1.2 灰色系统理论的特点 3.1.3 与其它几种不确定方法的比较 3.2 灰色系统理论建模机理 3.3 灰色预测方法 3.3.1 数据处理 3.3.2 光滑离散函数 3.3.3 一般GM模型 3.3.4 GM(1,1)模型群 3.4 灰色模型的精度 3.4.1 精度检验方法 3.4.2 模型精度对比分析 3.5 本章小结
第4章 灰理论在核动力设备故障预测中的应用 4.1 核动力设备故障的灰色特性 4.2 预测模型的一般选择准则 4.2.1 精度优先准则 4.2.2 客观优先准则 4.2.3 简单优先准则 4.2.4 费用优先准则 4.2.5 动机优先准则 4.3 数据的预处理 4.3.1 剔出数据中的奇异项 4.3.2 数据的平滑处理 4.4 模型的比较与选择 4.4.1 GM(1,1)模型 4.4.2 残差GM(1,1)模型 4.4.3 GM(2,1)模型 4.4.4 三角函数变换GM(1,1)模型 4.4.5 灰色马尔柯夫GM(1,1)预测模型 4.5 本章小结
第5章 核动力设备趋势预测程序的设计与实现 5.1 预测模型优化 5.1.1 滚动优化与反馈校正 5.1.2 提取数据的趋势项 5.1.3 灰色预测公式初值优化 5.2 预测程序的结构及功能 5.2.1 系统结构 5.2.2 各系统模块的功能 5.3 程序测试与实例分析 5.3.1 稳态运行过程分析 5.3.2 典型事故过程分析 5.4 趋势预测系统的辅助作用 5.5 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
致谢