摘要
Abstract
第一章 绪论 1.1 引言 1.2 课题的研究背景及意义 1.3 监护仪及信号关联分析的研究现状 1.3.1 监护仪器的研究现状 1.3.2 信号关联分析的研究现状 1.4 论文研究内容
第二章 脑梗塞疾病的发病机理及与心电血压的关系 2.1 引言 2.2 脑梗塞疾病的发病机理 2.3 心电信号及与脑梗塞疾病的关系 2.3.1 心电波形及临床意义 2.3.2 心电信号与脑梗塞疾病的关系 2.4 血压信号及与脑梗塞疾病的关系 2.4.1 血压及临床意义 2.4.2 血压与脑梗塞疾病的关系 2.5 本章小结
第三章 心电与血压信号关联分析的原理及实现方法 3.1 引言 3.2 小波变换理论 3.2.1 小波变换概述 3.2.2 小波降噪的基本原理 3.2.3 小波变换的奇异点检测 3.3 数据挖掘理论 3.3.1 数据挖掘的分析方法 3.3.2 数据挖掘的功能 3.3.3 关联规则方法 3.3.4 数据挖掘的流程 3.4 本章小结
第四章 可组合多通道监护系统硬件电路设计 4.1 引言 4.2 系统总体设计 4.2.1 总体设计思想 4.2.2 系统硬件设计 4.3 系统模块设计 4.3.1 心电测量模块设计 4.3.2 无创血压模块设计 4.3.3 有创血压测量模块设计 4.4 系统主机背板的设计 4.4.1 背板与各模块间接口设计 4.4.2 主机背板与计算机的接口设计 4.5 本章小结
第五章 可组合多通道监护系统软件设计 5.1 引言 5.2 系统模块软件设计 5.2.1 心电测量模块软件设计 5.2.2 无创血压测量模块软件设计 5.2.3 有创血压模块软件设计 5.3 系统主机背板软件设计 5.3.1 数字逻辑电路软件设计 5.3.2 USB接口软件设计 5.4 计算机的软件设计 5.4.1 驱动程序设计 5.4.2 应用程序设计 5.5 本章小结
第六章 动物实验及大鼠生理信号的获取 6.1 引言 6.2 实验方法 6.2.1 实验动物 6.2.2 大鼠缺血性卒中光化学模型建立 6.2.3 大鼠心电信号的采集 6.2.4 大鼠血压信号的采集 6.3 信号采集系统数据的提取 6.4 本章小结
第七章 基于数据挖掘技术的心电和血压关联模型的建立 7.1 引言 7.2 基于小波的信号去噪 7.2.1 基于小波的心电信号去噪 7.2.2 基于小波的血压信号去噪 7.3 基于小波的信号的特征点检测 7.3.1 基于小波的心电信号的特征点检测 7.3.2 基于小波的血压信号的特征点检测 7.4 心电和血压关联模型的建立 7.4.1 数据准备 7.4.2 心电血压信号的关联模型建立 7.5 本章小结
第八章 总结与展望 8.1 主要研究工作总结 8.2 主要创新点 8.3 展望
致谢
参考文献
附录
攻读学位期间取得的成果及发表的代表性论文