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数学
小波分析及其在语音信号处理中的应用
小波分析是一门新兴理论,它克服了传统Fourier分析的不足,在时域和 频域都具有良好的局部化特性,在信号处理、图像处理、语音分析等领域有重 要的应用价值。 本文详细阐述了小波理论的基本知识,研究了小波分析在语音信号处理中 的应用,提出了一种基于复解析小波变换的语音信号包络提取的新方法,它克 服了传统的Hilbert变换在提取信号包络中的缺陷;把小波变换和小波包变换 相结合来对语音信号进行频带的划分,这种划分方法与人耳的临界频带相似, 并结合位分配技术提出了一种低码速率语音编码算法,经过仿真实验证明这种 算法具有应用范围广、音质好、无人工噪声等优点,优于LPC算法;最后研 究了在数字语音信号中加入数字水印的方法,利用小波变换在信号处理中的优 势,提出了一种基于小波变换的数字水印隐藏与检测算法,这种算法可以最大 限度的隐藏水印而不被觉察到,仿真实验的结果表明此算法简单,复杂度低, 而且对对各种信号处理的具有很强的鲁棒性。
硕士论文
《西安电子科技大学》 2000年硕士论文

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