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计算机软件及计算机应用
关联规则挖掘及其在图书流通数据中的应用研究
本文针对现有图书馆自动化系统存在着数据分析能力欠缺的问题,将数据挖掘技术引入到图书馆个性化服务系统,并进行了深入的理论和实践研究。 论文运用数据挖掘中的关联规则技术,通过应用了Apriori算法对安徽省图书馆的借阅数据库进行挖掘,从中发现了一些有价值的规则,为图书馆读者服务提供具有指导意义的信息,并提出新书推荐模型。论文的主要内容如下: (1)将数据清洗、数据压缩、数据还原技术运用到图书流通数据预处理过程中,通过应用对数据预处理技术有了进一步的认识; (2)通过对读者借阅数据的关联挖掘,挖掘出各年龄层次、各职业、各学历层次及不同职称的读者对图书馆图书资源利用的关联规则,并提出了读者兴趣模型; (3)在挖掘过程中运用了Apriori算法,生成二项频繁项集并通过连接规则,剪枝各候选项集,生成K频繁项集。 (4)引入兴趣度,对挖掘出的关联规则做进一步分析,分析正相关关联规则、负关联规则,并根据兴趣度来分析规则的有效性。 (5)在Apriori算法的基础上设计了读者借阅挖掘工具,并实现了其中基于数据压缩技术的数据预处理和应用Apriori算法的关联规则挖掘。应用该工具可以实现对读者兴趣度的分析,从而为图书馆读者个性化服务提供指导。
硕士论文
《合肥工业大学》 2007年硕士论文

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