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基于粗糙集理论的模糊神经网络及其应用
北京工业大学电子信息与控制工程学院北京工业大学电子信息与控制工程学院北京工业大学电子信息与控制工程学院北京工业大学电子信息与控制工程学院
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陈双叶
易继锴
黄显明
本文提出一种基于粗糙集理论的模糊神经网络系统,首先运用粗糙集理论来发现大量样本数据对中的概略化的规则,然后根据这些规则来设计神经网络的结构模型,并利用神经网络技术对模型进行训练。化纤工业中抽丝冷却侧吹风过程的模拟仿真实验,证明了该方法的有效性和可行性。
领 域:
自动化技术
;
关键词:
粗糙集
;
模糊逻辑
;
神经网络
;
规则获取
;
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