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神经灵敏度预测控制器及其应用
华中理工大学电力工程系华中理工大学电力工程系华中理工大学电力工程系华中理工大学电力工程系
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曾杰
梁年生
刘育骐
本文提出一种分层神经网络预测控制器及其自适应学习率算法。控制器由预测和控制两个网络组成,预测网络向控制网络提供控制灵敏度信息。仿真结果表明该预测控制器对具有非线性、时变、多变量特性、属于“难”控对象的水轮发电机组进行在线实时控制时,其动态过程品质良好,与传统自适应控制相比具有优越性。
领 域:
自动化技术
;
关键词:
预测控制器
;
分层神经网络
;
仿真结果
;
学习率
;
水轮发电机组
;
多层前馈神经网络
;
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1996年中国智能自动化学术会议论文集(上册)
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