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计算机软件及计算机应用
基于粗集与基于格结构的知识发现方法比较
数据库知识发现(简称KDD)是计算机科学与技术领域的热门研究和应用领域,是解决数据规模迅速膨胀问题的重要途径。从实际数据库中提取出的知识有助于理解数据中所蕴含的内在规律,科学地指导后续工作。KDD的方法较多,其中两种用得较多的是基于粗集和基于格结构方法,这两种方法有共同之处,但也有明显的差异,并且可互为补充。本文比较这两种方法的特点及其应用场合。
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全国第十四届计算机科学及其在仪器仪表中的应用学术交流会论文集
2001年
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