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政治学
政治学文本的命名实体识别与可视化研究
命名实体识别作为信息抽取的一项子任务,能够在大量的数据中迅速识别出目标实体并进行分类。政治学作为社会科学领域的重要学科之一,其文本中包含的实体信息亦可被识别研究。本文利用深度学习的方法,通过建立基于BiLSTM-CRF的命名实体识别模型,针对政治学文本进行人名、地名与机构名的识别分类,并通过Python构建词云图进行信息可视化。由此帮助分析文本中的实体相关信息,也为政治学科的数据挖掘提供研究思路。
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第十五届(2020)中国管理学年会论文集
2020年

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