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高分辨率SAR影像陆地杂波统计特性分析
本文针对高分辨率 SAR 陆地杂波的统计建模,以 MSTAR 数据为例分析了幅度概率模型和空间相关模型。比较了常见的幅度概率模型和图像的直方图,得到了最佳的统计模型。对混合模型的建模基于陆地杂波中纹理分量和噪声分量的考虑。最后通过 K-S 检验来比较各种幅度概率模型对 SAR 图像的描述能力,采用最小均方误差来比较各种自相关模型对空间相关特性的描述能力。结果表明,从纹理噪声角度考虑而提出的混合概率密度模型和混合空间相关模型能够更好的描述高分辨率 SAR 陆地杂波的统计特性。
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第十四届全国图象图形学学术会议论文集
2008年
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