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一般化学工业
赖氨酸发酵过程的软测量模型与仿真研究
微生物发酵过程是一个非常复杂的非线性强耦合动态过程,其影响因素较多,机理十分复杂。某些发酵过程关键生物量参数(如菌丝浓度、基质浓度和产物浓度)目前难以实时在线检测,大大限制了先进控制技术在生化过程中的应用。以赖氨酸发酵过程为例,采用一种间接测量方法,即软测量技术对关键生物量参数进行在线估计。通过在线可测的过程变量(如 pH、溶氧、温度等)与难以直接在线测量的待测过程变量之间的关系,建立过程的数学模型,采用神经网络软测量方法,由软件算法在线估计不直接可测参数,并进行仿真研究。结果表明,该方法能很好的实时反应发酵动态过程,为进行赖氨酸发酵过程补料优化控制提供可能。
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2007年中国农业工程学会学术年会论文摘要集
2007年
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