船舶油污损害赔偿评估的模糊神经网络方法-《中国航海学会船舶机电专业委员会2000年度学术报告会论文集》（2000）-手机知网

船舶油污损害赔偿评估的模糊神经网络方法

大连海事大学大连海事大学大连海事大学 | 朱鸣鹤殷佩海熊德琪

根据影响船舶油污事故损害的5个主要因素：溢油量、油种比重、海况、油污清理情况、溢油地点环境,以及船舶油污事故赔偿具有相似性和可类比性的特点,提出船舶油污事故赔偿评估的模糊神经网络方法,通过选择15个国际油污基金公约已作出赔偿的案例作为 BP 神经网络的教师样本,利用 Matlab 工具箱函数训练得出相应的权重和阈值, 最后用5个实际案例检验该模型的准确性。该法力求在输入较少的溢油数据参数后得出比较合理,令当事人双方都满意的赔偿额并旨在提出一种新颖而方便的船舶油污事故损害赔偿的间接评估方法。

领　域:

国际法；

关键词:

船舶油污事故；损害赔偿； Matlab； BP 网络；模糊数学；间接评估；