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电信技术
低信噪比下语音识别技术的研究
本文首先以带常数的对数短时能量代替传统的短时能量,以短时过零率、短时能量之商、积作为端点检测算法中参量。其次将小波变换和MFCC算法相结合,提出了DWTMFCC语音识别特征,它是用DB3小波变换代替MFCC算法中的FFT得到的。最后传统的D'I'W(DynamicTimeWarping)语音模式匹配的基础上,通过对搜索宽度限制和整体路径约束等方法,使得系统能够实现快速的识别响应,尤其是对于小词汇量和特定人识别,可以有效的提高系统识别率和响应速度。
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黑龙江省计算机学会2007年学术交流年会论文集
2007年
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