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有机化工
模糊神经网络及其在聚酯酯化建模中的应用
提出一种通过改进减法聚类优选模糊规则的模糊神经网络建模方法.该算法仅从已知的输入输出数据中,就能快速确定模糊规则的数目;给出了模糊规则中参数的确定方法,用误差反传法优化参数;最后用该方法对聚酯的酯化率建立软测量模型.仿真结果表明该方法运算速度快,模糊规则较少,同时具有的良好泛化性能,能够满足软测量建模精度的要求.
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第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集
2005年
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