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金属学及金属工艺
基于LS-SVM的淬火炉Hammerstein故障预测模型应用研究
针对大型立式淬火炉体积庞大,工况复杂,炉内温度分布呈本征非均匀性,具有多输入/多输出、非线性、强耦合等特性,建立了淬火炉的Hammerstein故障预测模型。首先采用最小二乘支持向量机回归方法构造淬火炉Hammerstein模型非线性函数部分,再运用奇异值分解的方法辨识Hammerstein模型参数。最后利用淬火炉的故障预测模型对温度进行预测,试验结果表明,该模型预测输出与实际输出相比较所形成的残差,能够准确预测故障,具有较好的应用价值。
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2009中国控制与决策会议论文集(1)
2009年

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