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环境科学与资源利用
基于主成分-SOM神经网络的太湖水质富营养化评价
本文提出一种基于主成分-SOM神经网络的湖泊水质评价模型,用于太湖10个监测站点水质富营养化程度的评价中。首先采用主成分分析方法对影响因子进行降维处理,然后将得到的因子得分矩阵输入到SOM神经网络中,进而模拟出反映太湖不同营养类型的值,得出较为科学的评价结果。该模型大大改善了评价的准确性和效率,对于湖泊富营养化的有效管理具有指导意义。
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中国环境科学学会2009年学术年会论文集(第一卷)
2009年

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