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建筑科学与工程
主成分分析法在红外图像序列识别粘钢缺陷的应用
为了提高红外识别粘钢加固混凝土构件缺陷的准确性,加强热像图中各类型缺陷特征,采用电磁涡流激励热源加热粘钢构件,通过红外热像仪分析粘钢表面温度特征,对采集到的热像图序列预处理后通过主成分分析法提高热像序列中缺陷的对比度。介绍了主成分分析法的详细过程,该方法有效提高了信噪比,改善了图像质量,利于小缺陷的识别,可作为强化热像序列中粘钢缺陷特征的有效手段。
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2022年工业建筑学术交流会论文集(上册)
2022年
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