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数学
基于RBF网络非线性滤波的小波多尺度分析
系统在结构和时间上往往表现为多尺度的特性,利用小波分析对变形观测信号进行多尺度分解,把近似信号当作趋势信号,认为细节信号隐含有真实的变形信号,利用唯一最佳逼近特性的RBF网络对细节信号进行最优滤波,对滤波后的细节信号进行重构,从实验结果看,重构后的信号能够很好地去除噪声,逼近信号。
领 域:
数学
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全国测绘科技信息网中南分网第二十四次学术信息交流会论文集
2010年
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