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基于汉密尔顿原理的神经元模型
神经网络和动力学分析的研究是计算神经科学的热门领域,而做为研究基础的单神经元模型却未有新的进展。本文针对神经元物理电路模型,从汉密尔顿原理出发,得到动力学模型,通过求解得到膜电位。在此基础上分析系统的汉密尔顿函数变化,探讨了神经元放电时的系统广义能量演化,这种变化模式可能蕴含着信息编码。
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第十三届全国非线性振动暨第十届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议摘要集
2011年

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