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金属学及金属工艺
基于代理模型引导采样的薄板冲压成形变压边力优化
运用有限元分析技术和优化技术,实现车身覆盖件的薄板冲压成形变压边力多目标优化,以减少冲压成型缺陷为优化目标,以变压边力曲线特征参数为优化变量建立优化模型。运用基于代理模型引导采样的多目标优化算法进行优化,该算法首先运用拉丁超立方实验设计进行初始采样,在每个迭代步中构造自适应的加强径向基函数模型,运用微型多目标遗传算法对代理模型进行优化,根据优化结果进行引导智能采样,引导采样点越来越靠近真实非支配解。最后成功的对某车型前地板角支撑板冲压模型变压边力进行优化,获得多组方案满足对成形质量控制的不同需求。
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结构及多学科优化工程应用与理论研讨会’2009(CSMO-2009)论文集
2009年
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