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基于SVM技术的入侵检测

李昆仑;赵俊忠;黄厚宽;田盛丰

  针对日益严重的网络入侵事件 ,提出了一种新的入侵检测方法 .在对网络数据进行深刻的分析和研究的基础上 ,提出了基于支持向量机的入侵检测方法 .首先 ,对 1类SVM进行了必要的改进 ,使异常点聚集为一类 (即环绕原点的一类 ) .然后 ,使用抽象化的网络数据对SVM进行训练 ,生成入侵事件的SVM分类器 .实验表明 ,该方法是行之有效的……   
[关键词]:信息安全;入侵检测;异常检测;滥用检测;1类SVM(支持向量机)
[文献类型]:期刊
[文献出处]: 《信息与控制2003年06期
[格式]:PDF原版; EPUB自适应版(需下载客户端)
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