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智能信息处理与知识挖掘

马颂德;王珏

  高性能计算机、宽带通讯网络与高密度存储设备的飞速发展,使处理、传输、存储海量信息已成可能。然而,信息并不等于知识,目前绝大多数的信息没有充分利用。“堆积如山”的信息已形成了巨大的信息矿床。“挖掘”信息矿床,即选择、识别、理解与译读信息,把信息变成知识,成为21 世纪信息技术应用的主要瓶颈之一。智能信息处理研究图像、语音和自然语言的计算机识别与理解,它不仅是更高的人机交互方式的主要技术源泉,而且是知识挖掘的技术基础。知识挖掘的目标是将大量非结构化的多媒体信息,融合成有序的、分层次的、易于理解的信息,并进一步转换成可用于预测与决策的知识。本文介绍与此有关的一些学科内容,以及当前在研究、开发与应用等各层次的发展现状。……   
[关键词]:人工智能;智能信息处理;知识挖掘;计算机视觉;图象处理
[文献类型]:期刊
[文献出处]: 《世界科技研究与发展1999年06期
[格式]:PDF原版; EPUB自适应版(需下载客户端)
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