手机知网 App
24小时专家级知识服务
打 开
手机知网|搜索

基于MATLAB6.x的BP人工神经网络的土壤环境质量评价方法研究

赵玉杰;师荣光;高怀友;王跃华;白志鹏;傅学起

  对基于MATLAB6.x的BP人工神经网络工具箱进行了简要的介绍,并将BP人工神经网络应用到土壤环境质量现状评价中,编制了基于MATLAB6.x土壤环境质量评价程序,并对影响评价结果的训练集的构建、隐层神经元数量的选择、训练过程的建立等问题进行了探讨。结果表明,用随机函数rand或线性函数linspace内插生成网络的训练集是可行的,BP网络隐层的传递函数为tansig,神经元数量为5(用rand函数生成训练集)或8(用linspace函数生成训练集),输出层的传递函数为purelin,神经元数量为1。训练集中加入一定的噪声更有利于提高网络的识别能力。在此基础上,将构建的网络应用到实际土壤环境质量评价中,并将评价的结果与其他评价方法得出的结果进行了比较,表明BP人工神经网络应用到土壤环境质量评价中是切实可行的。……   
[关键词]:BP人工神经网络;土壤;环境质量评价;MATLAB
[文献类型]:期刊
[文献出处]: 《农业环境科学学报2006年01期
[格式]:PDF原版; EPUB自适应版(需下载客户端)