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基于支持向量机的故障诊断方法研究

齐保林;李凌均

  故障样本缺乏是制约智能故障诊断发展的重要原因。支持向量机是近10 a来提出的一种基于小样本的统计学习方法。将支持向量机分类算法用于滚动轴承的多类故障分类并与RBF神经网络进行对比研究。实验表明,在有限样本条件下,支持向量机算法比RBF神经网络具有更好的分类性能。……   
[关键词]:支持向量机(SVM);多类故障分类;人工神经网络;智能故障诊断
[文献类型]:期刊
[文献出处]: 《煤矿机械2007年01期
[格式]:PDF原版; EPUB自适应版(需下载客户端)
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