手机知网 App
24小时专家级知识服务
打 开
手机知网|搜索

含氮化合物碱性的QSAR研究

王丽新;周涵;王庆峰;沈喜洲;代振宇

  应用Materials Studio4.2计算38个含氮化合物的结构参数,对其碱性做QSAR研究。使用遗传函数算法(genetic function approximation,GFA),从前线分子轨道能量、偶极矩、部分电荷、分子表面积、分子体积等30个反映分子微观特征和溶剂化效应的结构参数中,筛选出主要的结构参数,建立出含氮化合物碱性-结构参数定量关系方程。所建方程的关联系数r~2=0.951,交叉相关系数CV-r~2=0.930,并且应用方程估算测试样本的碱性,其预测值与实验值基本一致,表明建立的QSAR方程具有较好的拟合度和较强的预测能力。分析QSAR方程各参数对含氮化合碱性影响表明,分子的最高占据轨道能量(HOMO)、偶极矩、氮原子上的电荷以及表示溶剂化效应的参数,是影响碱性的主要结构因素。HOMO能量反映分子供电子能力,能量越高,越易供给电子,碱性越强。分子偶极矩越大、氮原子上的负电荷越多,都使碱性增强。方程中引入电介质能量,说明溶剂化效应对含氮化合物碱性有一定的影响;电介质能量越大,溶质一溶剂的相互作用可能降低溶质分子的稳定性,使含氮化合物的碱性增强。……   
[关键词]:含氮化合物;碱性;回归;遗传函数算法;分子模拟
[文献类型]:期刊
[文献出处]: 《计算机与应用化学2009年05期