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基于粗糙集和BP神经网络的空气质量评价方法

方莹

  基于粗糙集理论,提出了空气质量评价参数的选取算法,在不降低有效分类信息的前提下对监测数据经过约简并作为BP神经网络的输入数据,简化了网络结构,提高了训练速度和测试精度.基于BP神经网络的空气质量评价方法能有效融合多种监测数据,系统通用性强.实验表明,基于粗糙集和BP神经网络的空气质量评价方法是可行有效的.……   
[关键词]:粗糙集;BP神经网络;评价;属性约简;训练
[文献类型]:期刊
[文献出处]: 《河南科学2010年04期
[格式]:PDF原版; EPUB自适应版(需下载客户端)