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基于遗传算法优化神经网络的直升机参数选择(英文)

卢新来;刘虎;王钢林;武哲

  在直升机初步设计阶段估算其基本参数是很重要的。神经网络的通用性和精度比传统的估算方法有更多的优势,但是在应用神经网络时存在如何选择合适的网络结构和隐层节点数目等一些困难。应用遗传算法优化三层神经网络结构和连接权重,并将优化得到的网络应用于直升机参数选择中。该方法不但可以给出一个最优的神经网络结构和连接权重,而且降低了估算误差,具有及时应用最新数据学习的能力。此外,该方法易于在直升机设计系统中得到应用。……   
[关键词]:直升机;总体设计;参数选择;神经网络;遗传算法
[文献类型]:期刊
[文献出处]: 《Chinese Journal of Aeronautics2006年03期
[格式]:PDF原版; EPUB自适应版(需下载客户端)