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独立分量分析及其在生物医学工程中的应用

杨福生;洪波;唐庆玉

  :独立分量分析 ( Independent Component Analysis,简记 ICA)是信号分解技术的新发展。ICA与 PCA(主分量分析 )或 SVD(奇异值分解 )的主要不同是 :后者分解得的各分量只是互不相关 ,而前者则要求各分量相互统计独立。体表测量得的信号往往包含若干相对独立的成分 ,因此采用ICA技术来分解 ,所得结果往往更有生理意义 ,有利于去除干扰和伪迹。本文简短地回顾 ICA的基本原理、判据、算法和其在生物医学工程中的应用 ,并作出展望及指出存在问题。……   
[关键词]:独立分量分析;盲信源分离;视觉诱发响应
[文献类型]:期刊
[文献出处]: 《国外医学.生物医学工程分册2000年03期
[格式]:PDF原版; EPUB自适应版(需下载客户端)
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