手机知网 App
24小时专家级知识服务
打 开
手机知网|搜索

一种新的混沌神经网络及其应用

修春波;刘向东;张宇河;唐运虞

   提出了一种新的混沌神经元模型,该神经元的激励函数由Gauss和Sigmoid两种函数加和组成的非单调函数构成.通过分岔图及Lyapunov指数的计算,分析了其动力学特性.基于该模型,构造了一种新的具有暂态混沌特性的神经网络,该网络在寻优过程中同时衰减两种退火机制实现混沌退火.通过将特征点匹配问题转化为优化问题,该网络可以实现对目标识别问题的求解.仿真实验验证了该算法的有用性和有效性.……   
[关键词]:混沌;神经网络;优化;特征点匹配
[文献类型]:期刊
[文献出处]: 《电子学报2005年05期
[格式]:PDF原版; EPUB自适应版(需下载客户端)