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一种用RBF神经网络改善传感器测量精度的新方法

赵望达;刘勇求;贺毅

  介绍一种利用径向基函数(RBF)神经网络和智能温度传感器DS18B20改善传感器精度的新方法。RBF网络具有良好的非线性映射能力、自学习和泛化能力,通过大量的样本数据训练构建了双输入单输出网络模型,采用改进的算法实现了传感器高精度温度补偿。……   
[关键词]:传感器精度;温度补偿;径向基函数神经网络;温度传感器DS18B20
[文献类型]:期刊
[文献出处]: 《电子技术应用2004年11期
[格式]:PDF原版; EPUB自适应版(需下载客户端)