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单传感器数据处理最大熵方法

曾金芳;滕召胜

  针对单传感器测量数据处理问题,提出了一种基于最大熵的数据处理方法。首先利用最大熵方法的离散形式估计样本数据的概率分布,再根据概率分布计算样本的测量不确定度,从而确定出一个有效数据区间来进行粗大误差的判别,最后基于信息熵对有效数据进行融合,根据每个样本的不确定性来分配融合权系数,并以实例将该方法与其他方法进行了比较。可以较好地避免主观因素的影响,充分考虑了各测量数据的不确定性因素,提高测量的可靠性和精确度。……   
[关键词]:信息熵;最大熵;粗大误差;信息融合;不确定度
[文献类型]:期刊
[文献出处]: 《电子测量与仪器学报2012年12期
[格式]:PDF原版; EPUB自适应版(需下载客户端)
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