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基于炉膛火焰图像的燃煤机组负荷预测

刘卫亮;马良玉;林永君;马永光;马进;陈文颖

  为了准确地进行燃煤机组负荷预测,引入支持向量机(SVM)方法建立了锅炉炉膛多层火焰图像与机组负荷之间的复杂关系模型.将该方法应用于某660 MW燃煤锅炉机组中,用训练后的SVM模型进行负荷预测,并与BP神经网络模型预测结果进行比较.结果表明:采用SVM方法预测机组负荷,模型能够辨识出火焰辐射图像与机组负荷之间的复杂关系,实现对负荷的准确预测;SVM模型预测精度比BP网络模型高,SVM模型具有预测精度高、泛化能力强等优点,且模型训练时间较短.……   
[关键词]:能源与动力工程;负荷预测;支持向量机;火焰图像
[文献类型]:期刊
[文献出处]: 《动力工程学报2011年08期
[格式]:PDF原版; EPUB自适应版(需下载客户端)