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谐小波模糊神经网络应用于旋转机械的故障诊断

彭斌;刘振全

  根据旋转机械复杂的故障特点,提出了结合谐小波分析、模糊理论和神经网络形成的谐小波模糊神经网络方法,并将其应用于旋转机械的故障诊断,实现了模糊故障诊断。通过计算机实现了全部算法。仿真和试验的结果表明:谐小波模糊神经网络在处理多故障耦合的情况时优势明显,故障诊断正确率高,证明该方法行之有效,为旋转机械的故障诊断提供了理论支持和新方法。图2表3参7……   
[关键词]:动力机械工程;故障诊断;谐小波分析;模糊神经网络;旋转机械
[文献类型]:期刊
[文献出处]: 《动力工程2005年05期
[格式]:PDF原版; EPUB自适应版(需下载客户端)