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采用概率神经网络的汽轮机故障诊断方法

张建华;侯国莲;孙晓刚;袁桂丽

  针对反向传播神经网络(BPNN)学习收敛速度慢、易陷入局部极小值等问题,提出了采用概率神经网络(PNN)的汽轮发电机组故障诊断方法。由于PNN学习算法简单、训练和泛化速度快,因此可以满足实时处理要求。此外,很容易把新的训练样本添加到以前训练好的分类器中,便于提高故障诊断结果的准确性。仿真结果表明:该诊断方法快速、准确且易于工程实现。图1表2参9……   
[关键词]:动力机械工程;汽轮机;故障诊断;概率神经网络
[文献类型]:期刊
[文献出处]: 《动力工程2005年05期