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基于Elman神经网络的城市污水处理水质参数软测量

杨马英;周芳芹;李军

  在介绍序批式活性污泥法(SBR)的城市生活污水处理工艺的基础上,针对反应过程所具有的多变量、非线性和动态复杂反应的特点,利用水质参数与多个过程可测参数间的关联关系,提出了基于Elman递归人工神经网络的水质参数软测量模型.以ORP,DO浓度和pH值作为输入参数,可实现对COD,NH3,TP水质参数的软测量.基于污水处理实验数据建立软测量模型,结果表明,上述软测量模型对污水处理水质指标COD,NH3,TP具有理想的预测效果.……   
[关键词]:污水处理;软测量;神经网络
[文献类型]:期刊
[文献出处]: 《东南大学学报(自然科学版)2006年S1期