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对聚类算法普遍存在问题的解决办法

姜园;张朝阳;仇佩亮;戚玉鹏

  聚类广泛应用于统计、机器学习、模式识别、数据分析等领域并越来越受重视。本文研究了各种聚类算法共同面临的五个问题:聚类效果评估、类数目估计、数据预处理、样本间相似性测量、抗干扰性能,分析了对这些问题的有代表性的解决方法,总结并预测了未来聚类算法在这五个方面的研究方向。……   
[关键词]:聚类;效果评估;类数目估计;预处理;相似性测量;抗干扰性能
[文献类型]:期刊
[文献出处]: 《电路与系统学报2004年03期
[格式]:PDF原版; EPUB自适应版(需下载客户端)