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广义回归神经网络在土石坝渗流监测中的应用

刘甘华;叶少有

  通过建立土石坝渗流监测数据的广义回归神经网络(GRNN)模型,对花凉亭水库坝基渗流测压管的监测数据进行了拟合与预测,并将其拟合预测结果与反向传播神经网络(BPNN)、多元逐步回归模型的拟合预测结果进行对比分析。结果表明,GRNN模型在数据拟合与预测方面均取得了很好的效果。……   
[关键词]:土石坝;广义回归神经网络;渗流监测
[文献类型]:期刊
[文献出处]: 《水电自动化与大坝监测2010年03期
[格式]:PDF原版; EPUB自适应版(需下载客户端)