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基于BP网络的混凝土碳化研究

程云虹;刘斌

  运用改进的BP算法,建立了3 5 1(输入层为3个神经元,隐含层为5个神经元,输出层为1个神经元)混凝土碳化深度BP网络计算模型·计算模型以水灰比、单位水泥用量及砂率为输入,以碳化深度为输出,计算结果与试验结果符合较好·同时,运用改进的BP算法,建立了3 5 1(输入层为3个神经元,隐含层为5个神经元,输出层为1个神经元)混凝土碳化深度BP网络预测模型·预测模型以水灰比、单位水泥用量及混凝土暴露时间为输入,预测模型之一以暴露20年的混凝土碳化深度为输出,预测模型之二以暴露30年的混凝土碳化深度为输出,预测结果均较为理想·……   
[关键词]:混凝土;碳化深度;BP网络;水灰比;单位水泥用量;混凝土暴露时间
[文献类型]:期刊
[文献出处]: 《东北大学学报2004年04期
[格式]:PDF原版; EPUB自适应版(需下载客户端)