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PCA-DRBFN模型在精馏塔精苯干点估计中的应用

常玉清;王小刚;王福利

  针对PCA(PrincipalComponentsAnalysis)技术中,由于重叠信息会严重影响主成分的正确提取这一问题,提出了一种改进的数据降维处理方法·首先,利用标准化变量间的相关系数大小找到重叠信息·然后,将重叠信息进行加权综合·最后,利用改进的数据降维处理方法以及分布式网络技术,建立了基于PCA DRBFN(PrincipalComponentsAnalysis DistributedRadialBasisFunctionNetwork)的软测量模型,并将其应用到某钢厂的精苯精馏过程,对精苯干点进行估计·通过仿真证明,所建立的模型具有较好的泛化效果·……   
[关键词]:软测量;主成分分析(PCA);数据降维;重叠信息;精苯精馏;径向基网络
[文献类型]:期刊
[文献出处]: 《东北大学学报2004年02期
[格式]:PDF原版; EPUB自适应版(需下载客户端)
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