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免疫进化算法及其在暴雨强度公式参数优化中的应用

倪长健;丁晶;李祚泳

  在研究现有进化算法的优越性与存在不足的基础上,受生物免疫原理的启发,提出了一种新的算法———免疫进化算法。免疫进化算法的核心在于充分利用最优个体的信息,在整个进化过程中,以父代最优个体为基础来产生子代群体,并以最优个体的收敛来代替群体的收敛;此外,算法的随机搜索是在确定方式的指导下完成的。相比于现有的进化算法,免疫进化算法提高了收敛速度,有效地克服了不成熟收敛,理论证明该算法是全局收敛的。最后,用免疫进化算法对暴雨强度公式参数进行了优化,并将其计算结果与传统方法和加速遗传算法的计算结果作了比较,结果表明:免疫进化算法的拟合效果最好。……   
[关键词]:免疫;最优个体;进化算法;暴雨强度;参数
[文献类型]:期刊
[文献出处]: 《长江科学院院报2002年06期
[格式]:PDF原版; EPUB自适应版(需下载客户端)