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基于RBF神经网络提高压力传感器精度的新方法

赵望达;刘勇求;贺毅

  传感器的温度漂移普遍存在 ,提出了一种新的补偿方法。用智能温度传感器DS18B2 0作为辅助传感器 ,结合主传感器测量变量 ,利用径向基函数 (RBF)神经网络构建双输入单输出网络模型 ,采用带遗忘因子的梯度下降算法实现了压力传感器高精度温度补偿 ,比普通补偿方法精度提高了 2~ 5倍。……   
[关键词]:压力传感器;精度;温度补偿;径向基函数神经网络;温度传感器DS18B20
[文献类型]:期刊
[文献出处]: 《传感技术学报2004年04期
[格式]:PDF原版; EPUB自适应版(需下载客户端)