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改进的基于支持向量机的网络综合评价策略

于艳华;宋梅;潘阳发;宋俊德

  针对现有移动网络性能综合评估方法中存在的问题,提出了在维度变换基础上的采用支持向量机(SVM)的综合评价策略.首先对语义上相关的n个指标进行维度变换,使之成为独立的n维;然后对变换后的数据用支持向量机建立回归模型.理论分析表明,这种方法既可克服反向传播(BP)神经网络方法在应用中存在的收敛于局部极小问题,也可避免主成分分析法引起的信息丢失问题.实验表明,用支持向量机的方法比用BP神经网络的方法过程更可控,预测误差更小,且样本评价值间的差异保持得更好.……   
[关键词]:反向传播神经网络;主成分分析;支持向量机;维度变换
[文献类型]:期刊
[文献出处]: 《北京邮电大学学报2007年06期
[格式]:PDF原版; EPUB自适应版(需下载客户端)