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基于数据驱动模型的潮位和潮流预测方法研究

李明昌;梁书秀;孙昭晨;张光玉

  为解决工程海域潮位、潮流资料不足给海洋工程设计和数学模型建立带来的不确定性,根据单测站潮位潮流的自相关性、对应测站潮位或潮流以及潮位与潮流之间的互相关性,建立基于数据驱动模型人工神经网络的单测站潮位、潮流(流速、流向)预测模型;多测站潮位、潮流对应预测模型;潮位与潮流对应预测模型.以复杂海况下的实测潮位、潮流资料进行模型验证,重现了潮位、潮流自身及相互之间的非线性映射关系.模型预测结果与现场实测数据的比较及其误差分析表明,该模型具有结构简单、精度高的优点,适用于解决工程实际问题.……   
[关键词]:数据驱动模型;人工神经网络;海洋工程;潮位;潮流
[文献类型]:期刊
[文献出处]: 《北京理工大学学报2010年07期
[格式]:PDF原版; EPUB自适应版(需下载客户端)
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