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基于混沌神经网络的压电陶瓷迟滞模型

刘向东;修春波;刘承;李黎

  为解决压电陶瓷迟滞建模问题,提出一种新型的G-S混沌神经网络模型.该网络由输入层、隐层和输出层构成,在输入层中引入延迟环节,从而使得历史输入能够对当前输入的响应产生影响.网络的学习过程是一种混沌优化算法,可有效避免普通神经网络的局部极值和假饱和现象的发生.将该网络应用于纳米定位系统压电陶瓷执行器迟滞建模中,可以降低建模误差,实验结果验证了该方法的有效性.……   
[关键词]:混沌神经网络;压电陶瓷;迟滞模型;纳米定位系统
[文献类型]:期刊
[文献出处]: 《北京理工大学学报2006年02期
[格式]:PDF原版; EPUB自适应版(需下载客户端)