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RNN神经网络的应用研究

朱群雄;孙锋

  对动态回归神经网络模型结构与算法进行了分析,采用多层反馈RNN网络,以典型的非线性化工过程CSTR为应用对象,比较了采用前馈BP网络和Elman的RNN网络进行模型化与模拟,最后用一个时变过程和苯酐工业生产过程模拟验证。结果表明,动态回归神经网络具有较好的收敛性和稳定性,可用于复杂动态过程的工业应用。……