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径向基函数神经网络正交最小二乘改进算法的实现

潘立登;吴宁川

  综合现有文献提出的径向基函数 (RBF)神经网络关于正交最小二乘学习算法 ,对它作了改进 ,增加对于回归矩阵线性无关的判断及 β值调整的方法 ,提出具体编程实现。通过仿真实例证明了该算法的价值……   
[关键词]:RBF神经网络;正交最小二乘算法;学习;检验
[文献类型]:期刊
[文献出处]: 《北京化工大学学报(自然科学版)2002年04期
[格式]:PDF原版; EPUB自适应版(需下载客户端)