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混沌遗传混合算法及其在弹簧剪应力校核中的应用

王仲民;戴怡;赵辉

  提出了一种基于浮点数编码技术的新型混沌遗传混合算法(CGHA)。利用混沌优化进行 粗搜索 而获得质量较优的初始化种群,采用幂函数载波提高了混沌搜索的充分性与遍历性;利用遗传算法(GA)进行 精搜索 ,保证了种群不断进化,又设计了一种混沌退化变异算子,避免了搜索过程陷入局部极值的陷阱而快速收敛于全局最优解。用该新型混合算法解决了圆柱螺旋弹簧的剪应力校核这一典型机械优化设计问题,并与传统罚函数法、混沌-Powell混合算法及标准GA进行了比较。计算结果表明,CGHA在提高解的精度及加快收敛速度方面均优于这些算法,从而为解决机械优化设计问题提供了一种新途径。……   
[关键词]:机械设计;混沌;退化变异算子;遗传算法;圆柱螺旋弹簧;优化设计
[文献类型]:期刊
[文献出处]: 《兵工学报2009年08期
[格式]:PDF原版; EPUB自适应版(需下载客户端)