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基于神经网络实现模糊控制的方法

邰克政

  介绍了一艇模糊控制器的结构和主要组成部分(模糊化、模糊推理和反模糊化)的工作原理,介绍了实现模糊控制的查表法、硬件专用模糊控制器和软件模糊推理法的特点.讨论了一种模糊神经网络智能控制方法,并介绍了采用多层神经网络表达模糊控制的知识规则、模糊推理和学习算法讨论了模糊逻辑与神经网络之间的互补关系以及模糊控制器的神经网络实现方法.这种控制方案可改善具有非线性时变及大滞后系统的控制品质,其性能优于常规模糊控制.……   
[关键词]:神经网络;模糊控制;训练样本
[文献类型]:期刊
[文献出处]: 《北方工业大学学报1997年03期
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