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基于脑电的意识活动特征提取与识别

高湘萍;吴小培;沈谦

  基于脑电信号的非平稳特性,用自适应自回归模型(AAR)提取脑电信号的特征,利用该模型对同一实验对象的两种不同意识任务的脑电信号进行特征提取,并将AAR模型得到的特征与支持向量机(SVM)分类器相结合,作为支持向量机的输入进行训练和测试,取得了良好的识别效果.实验结果证明,支持向量机分类器用于不同意识任务分类效果很好.……   
[关键词]:脑电;意识任务;自适应自回归(AAR)模型;支持向量机(SVM)
[文献类型]:期刊
[文献出处]: 《安徽大学学报(自然科学版)2006年02期
[格式]:PDF原版; EPUB自适应版(需下载客户端)
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