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基于多维统计分析方法的脑电消噪

吴小培;张道信

  基于二阶统计特性的主分量分析 (PCA)和基于高阶统计特性的独立分量分析(ICA)是两种非常典型的多维统计分析方法。本文对PCA和ICA基本原理进行了简单介绍 ,并结合脑电消噪问题 ,对两种方法的性能和特点进行了比较。实验结果表明 ,在脑电消噪和特征增强等方面 ,独立分量分析方法具有明显的优势……   
[关键词]:多维统计分析;主分量分析;独立分量分析;统计信号处理;脑电消噪
[文献类型]:期刊
[文献出处]: 《安徽大学学报(自然科学版)2002年04期
[格式]:PDF原版; EPUB自适应版(需下载客户端)
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